ボスによる文法理論の概説．1時間強でやるにはあまりに内容が濃すぎると思うのでした．

http://citeseer.ist.psu.edu/yan02gspan.html 頻出サブグラフマイニングのためのアルゴリズム．あるグラフのサブグラフに対するエンコードを定義した上で，そのコードによって同型判定を行ってサブグラフの探索空間をpluneする，という流れで良いのかな．っ…

タイトルの内容の話．Viterbiアルゴリズムについて若干もめる．自分も良く分かってなかった・・・．大きく反省．でも，これって形態素latticeをグラフと見たときのDijkstraと何が違うのか良く分からなかった．やっぱり勉強不足．（´・ω・`)ショボーン

中国語の未知語同定

MEとEMの話が中心．数学的に厳密なところから入っていくので追うのが若干大変．

この勉強会でちゃんと読むまで，Inside-Outsideアルゴリズムの具体的な内容を知らなかったという勉強量の無さ．反省．

http://citeseer.ist.psu.edu/573817.html EMアルゴリズムがQuasi-Newtonのようなsuper-linearな収束を見せる時と，勾配法のようなlinearな遅い収束を見せる時の条件を解析的に同定した上で，その条件に基づいてEMと勾配法を切り替えるhyblidなアルゴリズム…